秘塔AI搜索

基础搜索免费，App 在应用商店标注为免费下载、含 App 内购买。机制上要分清两类消耗：普通搜索和结果生成属于日常使用，免费可用；深度研究这类高算力功能则按搜索积分计量。据智东西 2025 年 7 月的实测报道，深度研究上线时普通用户每天可免费使用 3 至 5 次，付费用户每日额度更高。也就是说，偶尔用深度研究做一次事件梳理，免费额度基本够；如果要天天跑，就需要考虑付费。此外秘塔还提供 API，面向开发者的计费方式与个人端不同。它的营收结构里没有广告位，所以会员和 API 是主要来源，这也解释了为什么结果页能保持干净。具体积分规则、会员档位与价格调整较频繁，请以官网为准。

定位不同，一个是搜索引擎，一个是通用助手。秘塔的重心始终在检索本身：搜索范围分全网、学术、文库、播客，搜索强度分简洁、深入、研究三档，学术搜索聚焦专业期刊和学术数据库、能直接给出论文摘要并输出规范参考文献，结果自动生成大纲、脑图和结构化表格，可导出 Word 或 PDF，界面无广告、直达结果。通用助手则是对话驱动、覆盖面更宽，写作、生图、做 PPT、操作电脑都在射程内。所以选型上很直接：你要查清一件事、找到并核对出处，秘塔的检索链路更贴合；你要让 AI 帮你产出文档、处理文件、跑完整流程，通用助手更合适。实际使用中两者常配合，先用秘塔把事实和信源摸清，再拿去让通用助手写稿，质量通常比直接让助手写要好。

普通搜索是一次问答，深度研究是一整条检索分析流水线。普通搜索给出结构化答案加引用源，快，适合明确的问题；深度研究则把大问题拆解成一系列动态子任务，自动完成广域信息检索和深度分析，最后生成结构化报告，据官方介绍引入了子任务拆解与分段强化学习方案。它的三项设计值得注意：问题链可视化让每个推理节点都配信源出处、点击可跳转、缺失信息标红；互动式报告支持在全文与可视化网页之间切换；信源偏好设置可以指定优先站点或屏蔽特定来源。代价是耗时更长、消耗积分更多，且有媒体实测指出单次文本输出上限约一万字，更适合查重点、看脉络而非追求极致广度。

引用是秘塔设计上最值得用的部分，但仍需你自己核对。它的机制是每个回答和深度研究的每个问题链节点都附信源出处，点击可跳转原始网页，这让你能顺链路逐层验证结论，而不是接受一段无从考证的文字。深度研究还会把缺失信息标红，提示这里证据不足，这种主动暴露不确定性比给出一个自信但错误的答案更有价值。使用上建议两点：一是学术场景优先用学术搜索，来源聚焦专业期刊与学术数据库，权威性比全网抓取更可控；二是通过信源偏好设置排除低质站点，提高整体质量下限。正式引用前，关键数据和结论应回到原文确认，尤其是需要标注出处或影响决策的内容——引用可点开核对，不等于内容一定准确。

能用。秘塔 AI 搜索 App 在 App Store 有正式上架，标注为免费、含 App 内购买，并专为 iPad 设计。官方应用详情里说明，全网、文库、学术几种搜索以及简洁、深入、研究三档强度在移动端都可使用，深度研究也可以通过 metaso.cn 或 App 直接选择体验。功能上移动端覆盖搜索、结果导出、学术检索、学习讲解这类核心能力；首页还有手机端扫码入口，扫码即可下载使用。据第三方榜单数据，其 App 端月活跃用户约 138 万，规模不大但定位清晰，主要服务于需要频繁查资料的学生、科研人员和上班族。需要重度处理文件或接入 API 时，网页端和开发者接口会更顺手。